AI ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಯಲ್ಲಿ ದೋಷ ಪತ್ತೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ
ಉತ್ಪಾದನಾ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.ದೋಷಯುಕ್ತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಬಿಡದಂತೆ ತಡೆಯುವಲ್ಲಿ ದೋಷ ಪತ್ತೆಯು ಮಹತ್ವದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ.AI ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ, ತಯಾರಕರು ಈಗ ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷ ಪತ್ತೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಈ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹತೋಟಿಗೆ ತರಬಹುದು.
ಪ್ರಮುಖ ಟೈರ್ ತಯಾರಕರ ಕಾರ್ಖಾನೆಯಲ್ಲಿ ಇಂಟೆಲ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್-ಆಧಾರಿತ ಕೈಗಾರಿಕಾ PC ಗಳಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಬಳಕೆ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ.ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯೊಂದಿಗೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿದೆ:
ಚಿತ್ರ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆ: ಉತ್ಪಾದನಾ ರೇಖೆಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಸಾಗುತ್ತಿರುವಾಗ ಪ್ರತಿ ಟೈರ್‌ನ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತವೆ.
ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ನಂತರ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಈ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ.ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಟೈರ್ ಚಿತ್ರಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ, ಇದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ದೋಷ ಪತ್ತೆ: ತಂತ್ರಾಂಶವು ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಮಾನದಂಡಗಳ ವಿರುದ್ಧ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ.ಯಾವುದೇ ವಿಚಲನಗಳು ಅಥವಾ ಅಸಹಜತೆಗಳು ಪತ್ತೆಯಾದರೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಟೈರ್ ಅನ್ನು ಸಂಭಾವ್ಯ ದೋಷಯುಕ್ತ ಎಂದು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಫೀಡ್‌ಬ್ಯಾಕ್: ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಇಂಟೆಲ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಆಧಾರಿತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದರಿಂದಕೈಗಾರಿಕಾ PC ಗಳು, ಇದು ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಲಿಗೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು.ಇದು ನಿರ್ವಾಹಕರು ಯಾವುದೇ ದೋಷಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೋಷಯುಕ್ತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತಷ್ಟು ಮುಂದುವರಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಈ AI-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ದೋಷ ಪತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಟೈರ್ ತಯಾರಕರು ಹಲವಾರು ವಿಧಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ:
ಹೆಚ್ಚಿದ ನಿಖರತೆ: ಮಾನವ ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಗುರುತಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಚಿಕ್ಕ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸಹ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.ಇದು ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ನಿಖರತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ವೆಚ್ಚ ಕಡಿತ: ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ದೋಷಪೂರಿತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯುವ ಮೂಲಕ, ತಯಾರಕರು ದುಬಾರಿ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಗಳು, ಆದಾಯಗಳು ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರ ದೂರುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು.ಇದು ಹಣಕಾಸಿನ ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಖ್ಯಾತಿಯನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.
ವರ್ಧಿತ ದಕ್ಷತೆ: AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಒದಗಿಸಲಾದ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ನಿರ್ವಾಹಕರು ತಕ್ಷಣದ ಸರಿಪಡಿಸುವ ಕ್ರಮವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಅಡಚಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಅಡಚಣೆಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆ: ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆಯ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.ಪತ್ತೆಯಾದ ದೋಷಗಳಲ್ಲಿನ ನಮೂನೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ತಯಾರಕರು ಉದ್ದೇಶಿತ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, Intel® ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್-ಆಧಾರಿತ ಕೈಗಾರಿಕಾ PC ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ AI ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ತಯಾರಕರು ದೋಷ ಪತ್ತೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ತಲುಪುವ ಮೊದಲು ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಲು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಟೈರ್ ತಯಾರಕರ ಕಾರ್ಖಾನೆಯು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆ.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ನವೆಂಬರ್-04-2023
